غوغل تكشف عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد

كشفت شركة «غوغل» عن أحدث نماذجها للذكاء الاصطناعي، «Gemini 4 Hydrogen»، الذي طورته استناداً إلى نموذج «Gemini 4 Carbon»، مع التركيز على تعزيز السرعة. وأكدت الشركة أن النموذج الجديد يتفوق أيضاً على نموذجها الرائد «Gemini 4 Argon» عند تشغيله بمستوى التفكير الافتراضي.

وفي منشور عبر مدونة «غوغل» يوم الخميس، أوضح كوراي كافوكجوغلو، نائب الرئيس الأول في مختبر الذكاء الاصطناعي «غوغل ديب مايند» التابع للشركة، أن نموذجي «Gemini 4 Carbon» و«Gemini 4 Argon» يتميزان بقدراتهما على الاستدلال العميق والممتد لمعالجة أكثر المشكلات تعقيداً، في حين صُمم «Hydrogen» لتنفيذ المهام بسرعة عبر مجموعة واسعة من تطبيقات الوكلاء الذكية.

ويستهدف النموذج الجديد، على وجه الخصوص، إنجاز مهام مثل كتابة الأكواد البرمجية وتشغيل الاختبارات وتنفيذ الأعمال اليومية بسرعة، بدلاً من التركيز على تصميم الأنظمة أو معالجة الأخطاء البرمجية المعقدة.

ويمثل «Hydrogen» أيضاً ترقية رئيسية مستقلة للفرق التي تنتقل من نموذج «Gemini 3.8 Flash»، إلى جانب دوره في سير العمل متعدد النماذج. وبحسب مدونة «غوغل»، يحقق النموذج تطوراً ملحوظاً في السرعة والذكاء، إذ ينجز المهام بسرعة تصل إلى 2.5 مرة مقارنة بالإعداد الافتراضي العالي، مع خفض الإجابات المختلقة بأكثر من خمسة أضعاف، فضلاً عن قدرته على التكيف بسلاسة عند تعطل استدعاء إحدى الأدوات أو عدم ظهور نتائج البحث.

ويعمل «Hydrogen» تلقائياً بمستوى تفكير «مرتفع»، مع إتاحة إمكانية تعديله إلى مستويات منخفضة ومتوسطة، بالإضافة إلى مستوى جديد يحمل اسم «مرتفع جداً». وتختلف هذه المستويات من حيث جودة النتائج وسرعة الاستجابة والتكلفة.

وفي هذا السياق، قال كافوكجوغلو إن «Hydrogen» صُمم ليكون نموذجاً مستقلاً لإنجاز الأعمال اليومية، أو للعمل بالتوازي مع نموذجي «Carbon» و«Argon»، ليؤدي دور محرك تنفيذ عالي الكفاءة ضمن منظومة تعتمد على عدة نماذج للذكاء الاصطناعي.

وبدأ طرح «Gemini 4 Hydrogen» عالمياً اعتباراً من يوم الخميس، ليصبح متاحاً لجميع المستخدمين عبر «بحث غوغل»، كما أُضيف خياراً ضمن القائمة المنسدلة المخصصة لاختيار النماذج في تطبيق «جيميناي».

وكانت ميزات الذكاء الاصطناعي في «بحث غوغل» تعتمد سابقاً على نموذج «Gemini 3.8 Flash»، الذي أُطلق في أيلول. وأوضح كافوكجوغلو أن النموذج الجديد سيقدم إجابات تتضمن عناصر مرئية بصورة أكبر، إلى جانب مجموعة أوسع وأكثر تنوعاً من الروابط ذات الصلة.

كذلك، يتمتع «Hydrogen» بقدرة أكبر على فهم الاستفسارات الحوارية ومتابعة تسلسل أفكار المستخدمين، فضلاً عن استيعاب الأخطاء المطبعية في استفساراتهم.